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Python笔记：Matplotlib的用法记录

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对于用过Matlab的人来说，Matplotlib上手可能不算难，但是要画出漂亮的可视化图形还是比较难的。

在网上找到一篇很不错的教程，英语原文，也有中文翻译版本

官方文档

在matplotlib的官网上有不少的例子，另外在使用过程中，可以通过help来查询用法。

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import matplotlib.pyplot as plt
help(plt.plot)

Figures, Subplots and Axes

打开的一个GUI界面/窗口就是一个figure，其中可以包含几个小的subplots。

Figures

figures主要有以下几个参数：

参数 默认值 描述
num 1 number of figure
figsize figure.figsize figure size in inches (width, height)
dpi figure.dpi resolution in dots per inch
facecolor figure.facecolor color of the drawing background
edgecolor figure.edgecolor color of edge around the drawing background
frameon True drau figure frame or not

Subplots

在一个figure下可以分成几个小图，subplot(nrow,ncol,num)来创建。

也可以结合gridspec来创建更复杂的小图。

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import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

plt.figure(figsize=(6, 4))
G = gridspec.GridSpec(3, 3)

axes_1 = plt.subplot(G[0, :])
plt.xticks(())
plt.yticks(())
plt.text(0.5, 0.5, 'Axes 1', ha='center', va='center', size=24, alpha=.5)

axes_2 = plt.subplot(G[1, :-1])
plt.xticks(())
plt.yticks(())
plt.text(0.5, 0.5, 'Axes 2', ha='center', va='center', size=24, alpha=.5)

axes_3 = plt.subplot(G[1:, -1])
plt.xticks(())
plt.yticks(())
plt.text(0.5, 0.5, 'Axes 3', ha='center', va='center', size=24, alpha=.5)

axes_4 = plt.subplot(G[-1, 0])
plt.xticks(())
plt.yticks(())
plt.text(0.5, 0.5, 'Axes 4', ha='center', va='center', size=24, alpha=.5)

axes_5 = plt.subplot(G[-1, -2])
plt.xticks(())
plt.yticks(())
plt.text(0.5, 0.5, 'Axes 5', ha='center', va='center', size=24, alpha=.5)

plt.tight_layout()
plt.show()

Axes

与subplots类似，但可以自定义坐标轴的位置大小。可以在大图中特定位置插入小图。
位置通过参数列表[left, bottom, width, height]设定，取值[0,1]。

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import matplotlib.pyplot as plt

plt.axes([.1, .1, .5, .5])
plt.xticks(())
plt.yticks(())
plt.text(0.1, 0.1, 'axes([0.1, 0.1, .8, .8])', ha='left', va='center',
        size=16, alpha=.5)

plt.axes([.2, .2, .5, .5])
plt.xticks(())
plt.yticks(())
plt.text(0.1, 0.1, 'axes([0.2, 0.2, .5, .5])', ha='left', va='center',
        size=16, alpha=.5)

plt.axes([0.3, 0.3, .5, .5])
plt.xticks(())
plt.yticks(())
plt.text(0.1, 0.1, 'axes([0.3, 0.3, .5, .5])', ha='left', va='center',
        size=16, alpha=.5)

plt.axes([.4, .4, .5, .5])
plt.xticks(())
plt.yticks(())
plt.text(0.1, 0.1, 'axes([0.4, 0.4, .5, .5])', ha='left', va='center',
        size=16, alpha=.5)

plt.show()